近日，2021第六屆中國醫(yī)藥供應鏈大會暨醫(yī)藥物流創(chuàng)新發(fā)展論壇在廣州召開。作為國內“AI+物流”頭部企業(yè)，曠視在現場就AI+醫(yī)藥物流的產業(yè)背景、3A智慧物流解決方案以及曠視在醫(yī)藥行業(yè)應用案例等進行分享。此外，曠視“AI 賦能的智能醫(yī)藥物流中心”項目獲評“2020-2021年度醫(yī)藥供應鏈創(chuàng)新示范案例-十佳醫(yī)藥供應鏈技術創(chuàng)新應用示范案例”，展現“AI+醫(yī)藥物流”新范本。
曠視“AI 賦能的智能醫(yī)藥物流中心”入選年度醫(yī)藥供應鏈創(chuàng)新示范案例
本次大會的主題為“創(chuàng)新賦能 突破閾值”，來自賽諾菲、楊森、禮來、羅氏、華領、威高、拜耳、上海萊士等醫(yī)藥生產企業(yè)代表，國藥、上藥、華潤、九州通、廣藥、云南省醫(yī)藥、瑞康醫(yī)藥、浙江英特、片仔癀宏仁、南京醫(yī)藥、大參林、海王銀河等醫(yī)藥批發(fā)零售企業(yè)代表，以及醫(yī)藥供應鏈上下游相關解決方案企業(yè)的550多名政產學研企的各方代表相聚廣州，共同探討在國家對醫(yī)藥流通提出高質量發(fā)展的指導思想下，醫(yī)藥供應鏈上下游及生態(tài)圈參與者如何跳出“昨天的邏輯”，創(chuàng)新賦能，擊破企業(yè)發(fā)展的“閾值”，實現供應鏈全方位的重構。
2021第六屆中國醫(yī)藥供應鏈大會暨醫(yī)藥物流創(chuàng)新發(fā)展論壇
以技術創(chuàng)新突破行業(yè)閾值，助力醫(yī)藥供應鏈數字化升級
大會期間，在“智能化醫(yī)藥物流技術創(chuàng)新”分論壇中，曠視受邀進行演講分享。據中物聯醫(yī)藥物流分會發(fā)布的《2021中國醫(yī)藥物流發(fā)展報告》相關數據，2020年我國醫(yī)藥物流費用較上年同比增長11.4%，但醫(yī)藥物流倉儲面積同比增長2%，整體漲幅較小。對此，曠視認為，在基礎設施增加有限、人力缺口仍在的前提下，為匹配醫(yī)藥供應鏈日益增加的規(guī)模化要求，利用AI對現有系統升級改造，以提高物流作業(yè)效率，彌補基礎設施和人力缺口，方是突破行業(yè)閾值，加速醫(yī)藥物流數智化進程的重要舉措。
“AI是物流降本增效的良藥”， 曠視科技物流業(yè)務解決方案中心負責人白建宏在分享中提到，“通過AI+醫(yī)藥物流，一方面可以大幅降低物流各項業(yè)務對于人力資源的剛性需求和高昂成本；另一方面，AI可以在運輸、入庫、搬運、存儲、分揀、出庫、配送、客服等業(yè)務場景，部署整體解決方案或針對單個場景局部優(yōu)化調整，助力醫(yī)藥供應鏈轉型升級。“
曠視科技物流業(yè)務解決方案中心負責人白建宏
曠視3A智慧物流解決方案，賦能醫(yī)藥智慧物流全流程
大會第二天， 7家醫(yī)藥供應鏈創(chuàng)新案例企業(yè)代表分別進行了10分鐘的現場案例分享。其中，國藥控股廣東物流有限公司總經理梁穎康分享的AI賦能的智能醫(yī)藥物流中心案例時提到， “借助3A 智慧物流解決方案，國控廣州一個投產10 多年的物流中心，在不停工、不推倒、不重建的情況下，實現了智能化升級。改造后的倉庫整體效率提升25%、物流中心儲存密度提升15%；員工作業(yè)完成時間提前2小時，揀選環(huán)節(jié)每人少走一個‘半馬’（半程馬拉松）。由于降低了勞動強度提高了計件工資，員工的勞動效率、精確度、滿意度都提高了。”
隨后，曠視作為企業(yè)代表，分享了醫(yī)藥物流最新解決方案，即國控廣州采用的3A智慧物流解決方案。具體來看，該方案通過智慧物流操作系統“曠視河圖“整體調度，將傳統 AS/RS 自動化物流系統，與新興 AMR 柔性物流系統接口打通、有機集成，同時憑借曠視領先的底層 AI 技術，將視覺感知和算法賦能預約收貨、單據識別、紙箱信息識別、存儲、復核、播種、裝車等醫(yī)藥物流的全流程環(huán)節(jié)，切實幫助客戶降本增效、簡化管理。
“通過集合高性能AS/RS+柔性AMR+創(chuàng)新AI，曠視3A智慧物流解決方案具備周期短和回報高的特點”，曠視科技物流業(yè)務銷售副總裁程昌順介紹到，“該方案通過更短的機械組裝、電控設計時間和現場安裝調試時間，可縮短交付周期；通過更少的設備和人工投資、更高的設備利用率、更低的用電量、更從容的分布投資等，提高醫(yī)藥物流的ROI（投資回報率）。”
曠視科技物流業(yè)務銷售副總裁程昌順
事實上，曠視3A智慧物流解決方案對于現有物流系統的數智化升級效果明顯。上述提到的國藥控股廣州物流中心改造項目，經測算將在未來五年為其節(jié)約上千萬元成本。此外，曠視希望借助類似重點項目的落地，在醫(yī)藥物流領域樹立“AI+醫(yī)藥物流”的成功范本，未來助力更多企業(yè)擁抱技術創(chuàng)新，加速產業(yè)的數智化升級進程。
